モデルの哲学
私たちのモデルは意図的に保守的です。データが不完全な場合、リスク スコアは、信頼できると思われる数値を生成するために薄いサンプルから外挿するのではなく、注意を払う方向に誤ります。
lucky hills は返品を約束するものではありません。代わりに、注文帳の深さ、ボラティリティのクラスタリング、および過去のドローダウン パターンを処理して、選択された資産のリスク スコアを生成します。出力は独自の決定のための参照点であり、新しいデータが到着すると更新されます。
lucky hills で保有されている資金はロックアップ期間の対象ではありません。出金リクエストは、提出された銀行営業日と同じ日に、当社の保管パートナーの標準決済時間内に処理されます。
ここには独自の謎はありません。以下のプロセスでは、Figure がダッシュボードに到達する前にシステムが行うことについて説明します。
価格フィード、取引量、オンチェーン取引データは、確立された取引所や公開台帳から短い一定の間隔で取得されます。
生データは、取引所の停止や狭い取引ウィンドウによって引き起こされる異常値を除去するためにクリーニングされ、比較のためにソース間で標準化されます。
ボラティリティ、流動性の深さ、およびより広範な市場の動きとの相関関係が単一のリスク指標に統合され、定期的なスケジュールでドリフトが確認されます。
当社は取引所 API、パブリック ブロックチェーン エクスプローラー、および集約された注文帳データに依存しています。当社の内部テストでは、このカテゴリの入力の信頼性が限られていることが判明したため、未検証の第三者からデータを購入したり、ソーシャルメディアの感情スクレイピングを使用したりすることはありません。
リスク指標は総合的な数値であり、価格予測ではありません。これは、資産の最近の動きがその過去の範囲からどの程度逸脱しているかを反映しており、特定の将来の価格を予測するよりも安定した比較の基礎となります。
ダッシュボードは 1 つの優先事項を中心に構築されています。つまり、自分のお金を確認したり、移動したりするまで待つ必要はありません。
単一の画面に利用可能な残高、保有ごとの現在のリスク指標、最後のモデル再計算のタイムスタンプが表示されるため、データに基づいて行動する前にデータがどの程度最新であるかを知ることができます。
lucky hills はデフォルトで顧客資金を定期ステーキング商品または融資商品に預けないため、満期日を過ぎても出金リクエストはキューに入れられません。
アラートは、価格の動きだけではなく、注文帳の深さの突然の低下などの測定可能な変化によってトリガーされるため、短期的な変動によるノイズが軽減されます。
私たちは信頼を築くためにクライアントの声やパフォーマンスに関する主張を使用しません。代わりに、モデルがどのように構築、テスト、管理されるかを説明するので、独自の観点からアプローチを判断できます。
私たちのモデルは意図的に保守的です。データが不完全な場合、リスク スコアは、信頼できると思われる数値を生成するために薄いサンプルから外挿するのではなく、注意を払う方向に誤ります。
すべてのモデル バージョンは、トレーニング中に確認されていない履歴データに対してテストされ、結果は単一の有利な期間だけでなく、複数の市場体制にわたって比較されます。
ドイツで運営されているプラットフォームとして、当社は GDPR に従って個人データを処理し、アカウント情報を EU 内にあるサーバーに保存します。モデリングに使用される市場データは集約されており、個人識別子には依存しません。